「Aは何色だと思う?」AIに質問。結果…AIも「概念」を持つ可能性が判明!

1: すらいむ ★ 2022/11/05(土) 20:21:08.23 ID:Zl/TFhEx

「Aは何色だと思う?」AIに質問した結果…AIも「概念」を持つ可能性が判明!

 AIにも概念が存在するようです。

 「Aって何色だと思いますか?」「3って何色だと思いますか?」

 言うまでもなく、文字のAや数字の3は、色を考える以前に実体さえ持たない「概念」です。

 しかし人間はこの奇妙な質問に対して、関連が近いと感じる概念同士をリンクさせて、

 「Aは赤っぽい気がする」「3は緑な感じかな」

 と答えることが可能です。

 では、人間と区別がつかないほど自然な言葉を語り始めたAIは、人間と同じように概念を持っているのでしょうか?

 日本の基礎生物学研究所で行われた研究によれば、AIにも人間と非常によく似た「色の概念」を持っている可能性が示された、とのこと。

 人間の知識を学び、人間の脳を模倣する疑似神経網「ニューラルネットワーク」によって構成されるAIは、人間ソックリの概念を芽生えさせていたようです。

 研究結果の詳細は2022年10月16日に『i-Perception』にて公開されました。

(以下略、続きはソースでご確認ください)

ナゾロジー 2022.11.02
https://nazology.net/archives/117062

3: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:28:40.34 ID:BZY932kM
AIは設計されたプログラム以上の判断はできないでしょ
様々な情報の中からメジャーな選択をしただけでは
どういう設計されて作られたのか知らんけど

 

10: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:39:44.29 ID:xVZvoDfU
>>3
「今のAI」は「機械学習」であって、プログラムじゃないんだよ?
AIは設計するものじゃなくて学習させて作るものなんだよ?

 

4: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:30:23.75 ID:OlvHjDkJ

沢山のデータがある中から、その色とリンクされる強さが最も大きいってだけなのかな

やっぱり多数の言語データを言語ベクトルで繋ぐと概念みたいなのは生まれるんだな

 

5: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:34:00.19 ID:a2AWKGrG
人間の脳細胞の数1100億
人間の脳細胞を模したAIのニューラルネットワークのパラメータ数千億~兆
自我が生まれていても不思議ではない
魂の存在とかを認めなければ

 

12: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:45:02.67 ID:xVZvoDfU
>>5
「不思議ではない」という言い方は格好つけた思考放棄。
例えば体細胞の数はもっと多いけれど体細胞に自我は生まれないよな?
AmazonやGoogleの保有するユーザ情報は個人の記憶の限界を遥かに超えるけれど、
やっぱり自我は生まれないよな?

 

18: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:56:22.33 ID:a2AWKGrG
>>12
体細胞もユーザー情報も数はあれど脳細胞の機能を模してないし

 

6: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:34:23.59 ID:bRJIDYf0
それは貴方の主観ですよね?

 

30: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:50:49.42 ID:ybodEMBl
>>6
ふかいな。客観的なデータを整理したものを主観と呼ぶならそうですが何か

 

7: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:35:36.11 ID:/KCSU2MR
可能性つければいいと思ってる

 

8: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:36:40.80 ID:OlvHjDkJ

女性が生理的に受け付けないタイプの男性というのがいるな
そして非常に聡明な女性ですら「私たちが何を基準にそれを分類しているのかどうしても言語化出来ない」
と言っている

女性向けの情報誌や女性向けSNSの文章だけをデータモデルにしたAIを作って
男をイケメンキモメンに分類するとか
その場合に特徴量にした要素を抽出することが可能だな

要素次第では、それが単なるヘイトであるのかそれとも改善可能な要素なのかを
論じることになるか

 

11: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:41:25.10 ID:CmTZR8ra
概念というか経験だな
Aのフォントに赤を使うポスターとか多く見る気がする

 

16: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:53:43.32 ID:ThOs+eQe
駄文

 

17: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 20:56:00.38 ID:oZ+vFFLf
そもそもAIにとっては全てが概念なのでは

 

20: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:04:20.04 ID:XXJaqZ/z
A は赤
Bは青
Cは黄
Dは桃
Eは緑

 

21: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:04:20.89 ID:hVQJ3GWr

Aは赤だな
生命の赤

3.は水色がかった青だろう

 

22: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:16:57.68 ID:War5CHWc
音階と色彩の関係では、A(ラ)は藍色なんだそうな。

 

23: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:21:20.83 ID:OlvHjDkJ

未だに多くの人が、深層学習で動くAIをif文だけで作っていると勘違いしてしまうんだよなあ
巨大かつ最適化されたテンソルを通して動かすものなのになあ

日本の数学教育で数Ⅰとかで学ぶのが場合分けだがそれでifで止まる奴が出やすい
またこの場合分けというのは文系学習者にも納得し易い

更にテンソルの学習には数段階の壁が立ちはだかる

1つは行列とか線形代数。行列を文系上位校で学んだ世代と学んでいない世代がまずある。
次に、高校では2×2と逆行列とケーリー・ハミルトンで頭一杯になってそこでエンドって人が多い
手計算で出来る連立方程式をわざわざ面倒にしているだけじゃん!って感想で終わる人も多い
歴史好きの軽ネトウヨで「関孝和は世界で初めて4×4行列の行列式を作った」というのを知っている人もいるが

次にこれは理系大学進学者に多いのだが、大学の線形代数は最終的には
ひたすら対角化、固有ベクトル、ジョルダン標準形を目指すのみで纏まっている教科書が多くて
テンソルを自在に計算する、さらにコンピュータープログラミングでそのような計算を行うというのは
一部の研究室に進んだ人に限られてしまう事
行列の計算というのはもっと自由なものなのだ

だからどっかの学者が「AIなんて最小二乗法の組み合わせ」などと発言してしまう

そしてテンソルを本気で学ぼうとすると教科書の選択を間違えたら
4次元立方体に収まるような弾性定数のテンソルとか
相対性理論の4×4×4×4のテンソル計算とかが出て来てしまい、そっちで自爆してしまう
そういうのを学ぶのもいいが、もっと具体例を使って学ぶのが少なくとも深層学習を学ぶ上では
不可欠となる

 

24: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:21:39.53 ID:TDNQVwZO
Aから浮かぶ単語で真っ先にAppleなのかな
本能的に血や肉の赤、火の赤が色のトップに来るのは何となく分かる

 

25: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:22:28.39 ID:GkbHZxVe
Aはひとまず黒だと思うなあ
インクの色

 

26: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:27:48.79 ID:uDE98NRl
A は赤
Bは黄
Cはクリーム色
Dは飴色
Eは青

 

27: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:36:32.89 ID:9N55SJ5U
Aはレッド
Bはブルー
Cはグリーン
Dはイエロー
Eはピンク
だろ

 

28: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:40:49.98 ID:uDE98NRl
幼児時代にテレビで見た戦隊モノの並び順で決まってるような気もする

 

29: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 21:46:53.96 ID:aJs8T8hL
アルファベット1文字で画像検索した結果をパッと見た印象
A赤
B青
C黄
Dいろいろ
E緑

 

31: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 22:18:33.05 ID:iU/52yFw
Aは赤、やうやう白くなりゆく山際すこしあかりて、細くたなびきたる雲は紫。

 

33: 名無しのひみつ 2022/11/05(土) 22:53:14.00 ID:XZD2GQUw
絵を見て音が聞こえたり、文字を見て色を感じる人の傾向を学習すれば
AIもそのような関連付けで判断するようにはできるだろうな

 

元スレ:https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1667647268/

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